Paradox: AI ne promite timp liber, dar ne dă mai multă muncă

Cât de mult ne ajută AI-ul cu adevărat?

Ethan Mollick, profesor la Wharton și autor al cărții „Co-Intelligence” (tradusă recent la Publica), arată prin studii că AI va avea o perioadă de suprapunere cu toate joburile existente.

Și aici vine paradoxul: în loc să ne ajute, ne face (momentan) să muncim mai mult.

De ce? Pentru că trebuie să învățăm instrumente noi. Să ținem pasul cu update-uri. Să experimentăm. Să greșim. Și să facem asta în timp ce livrăm aceeași muncă de până acum.

Rezultatul? Mai puțin timp pentru productivitate reală!

Ce am învățat eu personal în ultimele 18 luni

În ultimii ani, la Baboon am integrat AI în procesele noastre. Și am făcut asta rând pe rând, cu fiecare departament. Părea simplu la început 🙂

Dar timpul investit pe partea de învățare și testare a fost colosal. De exemplu, în departamentul de dezvoltare web echipa a petrecut zile întregi experimentând cu v0.dev și Lovable. Și am observat în teste că AI excelează la sarcini complexe dar eșuează la alte sarcini super simple.

Am ratat deadline-uri. Am reluat uneori munca de 3-5 ori. Și pe deasupra, trebuia să livrăm proiectele clienților. Normal. Ca și până acum.

AI nu e o soluție magică care îți dă timp liber instant. E o investiție pe termen lung care te va costa efort acum, ca să nu te coste relevanța peste un an.

Mă întreb câți antreprenori o să spună în 2027: „păi, știam… dar n-am avut timp să implementez”.