Ce înseamnă de fapt să integrezi AI într-un proces?

Toată lumea discută acum despre adoptarea AI în companii. Dar nimeni nu îți arată concret ce înseamnă să integrezi AI-ul într-un proces de business.

Un studiu recent (McKinsey, 2025) ne arata ca peste 75% din companii cred cu tărie că AI ar ajuta compania lor. Și majoritatea declară că folosesc AI în procesele de business. Dar același studiu ne arată că doar 5% din acest companii au integrat cu adevărat AI în procesele lor de lucru.

Aici nu discutăm despre folosirea ChatGPT. ATENȚIE: Dacă folosești un sistem LLM în compania ta, nu însemnă că ai adoptat AI!

Cel mai simplu este să luăm un exemplu concret, un caz la care eu recent am integrat AI în procesul de sales.

Context: client din domeniu medical, zeci de lead-uri zilnic. Problema majoră? Toate lead-urile erau tratate exact la fel!

Ce am făcut eu? Am integrat o conexiune cu OpenAI pe procesul lor, pentru ca ChatGPT să interpreteze lead-ul, să-i dea un lead scoring (clasificare) și să trimită mai departe informațiile către CRM. Las procesul mai jos:

Ce face fluxul de mai sus mai exact?

1. Meta Forms generează un lead pre-calificat (utilizatorul răspunde la 3 întrebări predefinite)

2. OpenAI ia informațiile din lead și le interpretează automat, pe baza unui prompt

3. Json este un modul care structurează răspunsul OpenAI

4. Router trimite lead-ul pe fluxuri diferite, in funcție de calitatea lead-ului (HOT/WARM/COLD) – observi că la 🔥HOT lead-ul nu numai că se generează in Pipedrive CRM, dar trimite și un mesaj către canalul Discord

5. Clientul primește de la OpenAI recomandări legat de tonul pe care ar trebui să-l folosească cu pacientul, obiecții așteptate și multe alte informații utile.

Practic, începând de acum, clientul meu va putea să prioritizeze corect lead-urile. Și să își concentreze energia pe ceea ce contează!